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蚂蚁金服美女分析师告诉你:从数据分析到数据
发布于:18-03-26    文字:【】【】【
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  数据洞察之我见
  在数据分析这个行业里,大家经常会谈论未来是大数据的时代,未来的竞争就是数据的竞争。
  而麦肯锡的一项对700+家企业的调查显示,许多公司、尤其是传统公司还没有从大数据项目获得预期的结果,或者还没有获得相当高的投资回报率。大数据项目投入后收入平均仅增加了6%。我想一个很大的原因是传统企业大多是业务流程驱动,数据更多是作为一个报表使用。他们很少挖掘数据价值对企业流程的驱动,而是依靠个人经验进行决策。即使在使用数据分析的公司也多是停留在验证假设、监控效果的层面,通过数据分析获得洞察的很少,用分析直接指导行动的案例更是少之又少。Forrester的一项调研报告显示,有74%的公司希望通过数据驱动,但是只有29%把分析结论和运营动作建立了联系。
  要从数据中得到价值,首先得弄清楚数据分析和洞察的区别。有很多作者讨论过这个话题,包括刚才上面贴的那篇forbes上面的文章,简言之,数据是没有经过过多的处理的原始信息,数据分析是从这些信息中发现的规律、趋势等,而数据洞察则是通过数据分析得出的价值,包括决策运营、预测机会等。
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